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宣威市鍋爐銷(xiāo)售電話(huà) 為眾多企業(yè)安全生產(chǎn)提供堅(jiān)實(shí)保障

導(dǎo)讀:

為對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過(guò)基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)一臺(tái)300MW級(jí)亞臨界、一臺(tái)600MW級(jí)亞臨界以及兩臺(tái)1000MW級(jí)超超臨界鍋爐機(jī)組爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了計(jì)算分析;針對(duì)300MW級(jí)亞臨界鍋爐機(jī)組建立了膜式水冷壁實(shí)際熱流密度的計(jì)算模型,并利用基于污染系數(shù)的神

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為對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過(guò)基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)一臺(tái)300MW級(jí)亞臨界、一臺(tái)600MW級(jí)亞臨界以及兩臺(tái)1000MW級(jí)超超臨界宣威市鍋爐銷(xiāo)售電話(huà)機(jī)組爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了計(jì)算分析;針對(duì)300MW級(jí)亞臨界鍋爐機(jī)組建立了膜式水冷壁實(shí)際熱流密度的計(jì)算模型,并利用基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該電站鍋爐爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了預(yù)測(cè).3種預(yù)測(cè)模型的結(jié)果表明:單一指標(biāo)和多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型一定程度上可對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行預(yù)測(cè),但其分辨率較低,且模型中各指標(biāo)對(duì)于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)于上述模型和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率較高,所構(gòu)建的4種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率可分別達(dá)到92%、92%、92%以及100%,且統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分辨率也可達(dá)到100%,對(duì)不同爐型和煤種的適用性更強(qiáng).另外,基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)電站運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)爐膛局部結(jié)渣情況進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),誤差在3%以?xún)?nèi),均方誤差為0.0134,預(yù)測(cè)結(jié)果可為吹灰提供指導(dǎo)。

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銷(xiāo)售總監(jiān)在大會(huì)上分享了2017年集團(tuán)營(yíng)銷(xiāo)工作總結(jié)以及2018年?duì)I銷(xiāo)戰(zhàn)略。2018年,方快將繼續(xù)向前邁進(jìn),加大市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)力度、新品開(kāi)發(fā)力度、售后服務(wù)強(qiáng)度和品牌營(yíng)銷(xiāo)滲透力度,多方面提升,全面展開(kāi)工作。

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1月31日下午15時(shí)55分,河北省張家口市委宣傳部通過(guò)官方微博發(fā)布消息

1月31日下午15時(shí)55分,河北省張家口市委宣傳部通過(guò)官方微博發(fā)布消息:張家口市橋東區(qū)紅旗樓康美洗浴中心因非法使用已淘汰的燃煤宣威市鍋爐銷(xiāo)售電話(huà),鍋爐上爐門(mén)圈與爐膽連接處發(fā)生開(kāi)裂,造成汽水急速?lài)姵觥?/p>

本文首先對(duì)熱工計(jì)量檢定技術(shù)的基本情況進(jìn)行闡述,并對(duì)該項(xiàng)技術(shù)在宣威市鍋爐銷(xiāo)售電話(huà)生產(chǎn)以及食品安全中的應(yīng)用情況進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上對(duì)熱工計(jì)量自動(dòng)檢定技術(shù)的革新進(jìn)行探討,希望能夠?yàn)榻窈笪覈?guó)熱工計(jì)量檢定技術(shù)應(yīng)用水平的提升提供參考。

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結(jié)論:

為對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過(guò)基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)一臺(tái)300MW級(jí)亞臨界、一臺(tái)600MW級(jí)亞臨界以及兩臺(tái)1000MW級(jí)超超臨界鍋爐機(jī)組爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了計(jì)算分析;針對(duì)300MW級(jí)亞臨界鍋爐機(jī)組建立了膜式水冷壁實(shí)際熱流密度的計(jì)算模型,并利用基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該電站鍋爐爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了預(yù)測(cè).3種預(yù)測(cè)模型的結(jié)果表明:單一指標(biāo)和多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型一定程度上可對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行預(yù)測(cè),但其分辨率較低,且模型中各指標(biāo)對(duì)于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)于上述模型和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率較高,所構(gòu)建的4種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率可分別達(dá)到92%、92%、92%以及100%,且統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分辨率也可達(dá)到100%,對(duì)不同爐型和煤種的適用性更強(qiáng).另外,基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)電站運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)爐膛局部結(jié)渣情況進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),誤差在3%以?xún)?nèi),均方誤差為0.0134,預(yù)測(cè)結(jié)果可為吹灰提供指導(dǎo)。銷(xiāo)售總監(jiān)在大會(huì)上分享了2017年集團(tuán)營(yíng)銷(xiāo)工作總結(jié)以及2018年?duì)I銷(xiāo)戰(zhàn)略。1月31日下午15時(shí)55分,河北省張家口市委宣傳部通過(guò)官方微博發(fā)布消息:張家口市橋東區(qū)紅旗樓康美洗浴中心因非法使用已淘汰的燃煤鍋爐,鍋爐上爐門(mén)圈與爐膽連接處發(fā)生開(kāi)裂,造成汽水急速?lài)姵?。本文首先?duì)熱工計(jì)量檢定技術(shù)的基本情況進(jìn)行闡述,并對(duì)該項(xiàng)技術(shù)在鍋爐生產(chǎn)以及食品安全中的應(yīng)用情況進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上對(duì)熱工計(jì)量自動(dòng)檢定技術(shù)的革新進(jìn)行探討,希望能夠?yàn)榻窈笪覈?guó)熱工計(jì)量檢定技術(shù)應(yīng)用水平的提升提供參考。

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