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燃煤家用供暖鍋爐 方快鍋爐深受包裝行業(yè)眾多企業(yè)好評

導(dǎo)讀:

方快鍋爐為減少排煙熱損失,投入了大量精力及資金。鍋爐采用先進的冷凝技術(shù),充分利用煙氣余熱,排煙溫度可降至50℃左右,熱效率也提升至107%以上。二、減少燃料未完全燃燒熱損失

方快鍋爐為減少排煙熱損失,投入了大量精力及資金

方快燃煤家用供暖鍋爐為減少排煙熱損失,投入了大量精力及資金。鍋爐采用先進的冷凝技術(shù),充分利用煙氣余熱,排煙溫度可降至50℃左右,熱效率也提升至107%以上。二、減少燃料未完全燃燒熱損失

燃煤家用供暖鍋爐

一、有序推進冬季清潔取暖

一、有序推進冬季清潔取暖

燃煤家用供暖鍋爐

針對熱電鍋爐燃燒過程存在非線性、多工況、多耦合等特點,提出

針對熱電燃煤家用供暖鍋爐燃燒過程存在非線性、多工況、多耦合等特點,提出了一種模糊C均值聚類、最小二乘支持向量機和加權(quán)連接(FCM-LSSVM-WC)相結(jié)合的多模型建模方法.該方法根據(jù)輸入變量對輸出變量的影響程度來評價樣本之間的差異性,利用限幅處理的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算平均影響值(MIV),并以此作為FCM聚類過程與多模型連接的權(quán)系數(shù),從而保證了建模過程的連貫性與統(tǒng)一性.以循環(huán)流化床(CFB)鍋爐為例開展燃燒過程NOx排放量的建模仿真研究,結(jié)果表明:與偏最小二乘算法(PLS)、LSSVM算法、FCM-LSSVM算法、仿射傳播-最小二乘支持向量機(AP-LSSVM)算法相比,該建模方法能夠在保證泛化精度的同時,具有更好的跟蹤預(yù)測能力。

以水管作為主要受熱面的燃煤家用供暖鍋爐稱水管鍋爐。水管內(nèi)流動有壓介質(zhì),水管外為高盟煙氣,高溫?zé)煔獗粻t墻所包圍。根據(jù)鍋爐容量增大的需求,可任意增加水管數(shù)量,而水管又可承受很高內(nèi)壓力,因此,水管鍋爐的容量與壓力基本不受限制。故水管鍋爐既適用于工業(yè)鍋爐,更適用于發(fā)電鍋爐。

燃煤家用供暖鍋爐正常停運后為什么要采取自然降溫?答:蒸汽在一定壓力下具有一定的飽和溫度,當(dāng)壓力變化時,飽和水、飽和汽的溫度也相應(yīng)發(fā)生變化;如果鍋爐停爐后壓力下降過快,則飽和水、飽和汽的溫度,也大幅下降。由于在較低壓力時飽和溫度對壓力的變化率較高,又因汽包上壁與飽和蒸汽接觸,下部與飽和水接觸。水的導(dǎo)熱系數(shù)比較大,則汽包下壁的蓄熱量很快傳遞給水,使汽包下部溫度,接近于壓力下降后新的壓力下的飽和溫度;而汽包上壁傳熱效果差,維持較高的溫度,汽包上壁溫度高于下壁溫度,汽壓下降越快,汽包上下壁溫差越大。

結(jié)論:

方快鍋爐為減少排煙熱損失,投入了大量精力及資金。一、有序推進冬季清潔取暖。針對熱電鍋爐燃燒過程存在非線性、多工況、多耦合等特點,提出了一種模糊C均值聚類、最小二乘支持向量機和加權(quán)連接(FCM-LSSVM-WC)相結(jié)合的多模型建模方法.該方法根據(jù)輸入變量對輸出變量的影響程度來評價樣本之間的差異性,利用限幅處理的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算平均影響值(MIV),并以此作為FCM聚類過程與多模型連接的權(quán)系數(shù),從而保證了建模過程的連貫性與統(tǒng)一性.以循環(huán)流化床(CFB)鍋爐為例開展燃燒過程NOx排放量的建模仿真研究,結(jié)果表明:與偏最小二乘算法(PLS)、LSSVM算法、FCM-LSSVM算法、仿射傳播-最小二乘支持向量機(AP-LSSVM)算法相比,該建模方法能夠在保證泛化精度的同時,具有更好的跟蹤預(yù)測能力。以水管作為主要受熱面的鍋爐稱水管鍋爐。

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